招聘文本：

深圳大学高密度城市韧性与绿色发展团队诚招博士后

高密度城市韧性与绿色发展团队是深圳大学建筑与城市规划学院依托中国工程院战略咨询项目与深圳大学2035计划（b类）项目组建的研究团队，旨在面向新时期超大城市安全韧性和区域网络协同时代的绿色城市发展的战略需求，结合多源数据与城市模型开发面向城市韧性与绿色规划决策辅助技术的科研组织。由郭仁忠院士领衔，杨晓春教授担任负责人，因课题研究需要，现针对“区域网络协同与规划响应技术” （regional network coordination analysis and planning technology） 和“城市韧性建模与分析”（urban resilience modelling and analysis）两个研究方向，面向国内外诚聘博士后2名。

导师介绍：

杨晓春教授/博导，深圳大学建筑与城市规划学院副院长、深圳大学城市设计研创中心主任。全国城市规划专业学位研究生教育指导委员会委员、深圳市规划委员会法定图则委员会委员。

主要研究领域聚焦超大城市安全韧性规划与可持续城市设计、城市设计技术管理与开发控制、城乡遗产保护与活化。主持国家自然科学基金项目、建设部软科学研究课题，主持及参与国家和深圳市科研课题及重要城市设计近百项；研究成果发表于《城市规划》、《规划师》、《国际城市规划》、building & environment、sustainability等国内外知名学术期刊。

获得住房与城乡建设部华夏建设科学技术奖、美国建筑师协会（aia）国际区域城市设计荣誉奖、多项全国优秀规划设计奖以及数十项省、市优秀规划设计奖。

招聘职位：

1、博士后研究方向一：“区域网络协同与规划响应技术”（regional network coordination analysis and planning technology）

·区域网络协同要素监测：基于流动性视角构建区域多源多要素观测网络

·现代城市时空特征认知：识别绿色城市的要素层、载体层和系统层，挖掘城市的时空特征

·绿色城市规划响应技术：引入新城市科学分析城市社会、经济、自然三大系统的复合影响及其规划设计应对原则。

2、博士后研究方向二：“城市韧性建模与分析”（urban resilience modelling and analysis）

·城市灾害韧性的监测与测度：如基于时空活动分析的社区灾害韧性测度

·城市灾害韧性系统建模：如数据驱动下的城市灾害韧性复杂系统模型

·规划治理决策的效应预测：如各规划与治理政策情景下的韧性效应仿真

·其他相关空间分析与工具的研发：如城市韧性空间形态要素提取与分析

职位要求

年龄应在35周岁以下，具有城乡规划、建筑学、地理、管理、计算机等相关专业背景。

聘期待遇

深圳大学（普通）博士后综合年薪33万元+奖励绩效。

1、省市对符合条件的在站博士后发放每人每年18万元的生活补助，总额不超过36万元。

2、学校提供15万左右的综合年薪。

3、符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

4、符合学校政策的优秀博士后可申请教师岗位。

5、博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

6、博士后进站，可自愿选择落户深圳市。

7、深圳市对出站博士后给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。

8、若博士后资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

9、奖励性薪资：入选深圳大学“荔新奖励计划”的，按学校规定每月发放4000元奖励性薪资（具体以学校规定为准）。

* 对于表现优秀的博士后，团队将根据科研产出给予2-5万元/年的奖励。

岗位职责

（一）与合作导师共同承担重要的科研课题，按计划完成博士后入站期间的科研任务;

（二）按照应聘方向开展相关工作，独立或合作发表论文、论著;

（三）完成流动站规定的考核指标。

考核要求及具体管理要求，参照《深圳市博士后管理工作规定》和《深圳大学博士后管理工作》等有关规定。

应聘方式

（1）应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人。

（2）初审合格者将被通知面试，面试请准备如下材料给专家组审核：

(3) 请有意向的申请者将个人研究兴趣陈述（statement of research interest，一页即可）和详细简历（cv）发送至zhangliszu@szu.edu.cn，研究组将尽快安排合适的候选人进行面试沟通（岗位招满即止）。

联系方式

联系人:张老师

招聘邮箱:zhangliszu@szu.edu.cn,rscszu8@163.com

发送邮件时标题格式为: 姓名-学历-学校-专业

如有任何关于职位的问题，也请发到以上邮箱咨询，我们将及时回复。

申请截止时间：长期有效

请发送简历到zhangliszu@szu.edu.cn,rscszu8@163.com