【岗位职责】 1、深入理解公司各项业务场景，针对各类业务优化问题搭建线性规划、整数规划、动态规划等相关优化模型。 2、负责数据处理分析与算法设计实现，收集、整理和分析相关业务数据，对数据进行清洗、预处理和特征工程，挖掘相关信息，为模型和算法提供准确的输入；同时根据问题模型，设计有效的优化算法，并通过编程语言（如 Python、Java、C 等）实现这些算法。 3、负责模型优化与改进，不断优化和改进已有的模型和算法，以提高求解效率和结果的准确性，适应业务需求的变化和新的挑战。 4、负责方案评估与验证，对优化方案进行评估和验证，通过实际数据测试和模拟实验，对比不同方案的效果，选择合理解决方案。 5、与业务业务人员、功能设计人员等密切合作，了解业务需求和技术限制，将优化方案有效地整合到实际业务系统中。 6、学习运筹学和优化领域的前沿研究成果和技术发展趋势，将有价值的新方法和技术引入到实际工作中，提升团队的技术水平和竞争力。 7、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。 8、严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作。 【岗位要求】 1、2年以上相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/系统工程等领域经验者优先。 2、熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足各项业务需求。 3、能熟练调用优化求解器及相关算法，如CPLEX，Gurobi, SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发。 4、能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果进行针对性的分析、优化效率。 5、熟练掌握Python、Java、C 等语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等。 6、具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力。 7、具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。