职位描述
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工作职责:
1.条码、二维码算法设计与开发:在DSP/ARM平台上实现条码、二维码的解码检测并逐步优化直至满足工业传感器检测应用需求。
2.图像处理与计算机视觉:深入了解图像处理和计算机视觉技术,用于提高解码的鲁棒性、识别速度和准确性。
3. 优化算法性能:通过算法优化和性能调优,确保在不同场景和条件下被检码的快速识别。
4. 深度学习应用:探索并应用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)等,用于改进条码、二维码的识别性能。
5. 系统集成与测试:与系统工程师合作,将解码算法集成到实际应用中,并进行系统级测试,确保稳定性和可靠性。
6. 算法文档撰写:撰写清晰的算法文档,包括算法原理、实现细节和性能分析,以便其他团队成员理解和使用。
7. 跟踪新技术发展:持续关注计算机视觉和图像处理领域的最新研究和技术,将先进的技术应用到解码算法中。
8. 与其他团队协作:与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等团队成员密切合作,确保解码技术与整体系统的无缝集成。
9. 问题诊断与解决:参与解码应用过程中出现的问题定位与解决,确保系统的稳定性和可用性。
10.算法性能评估:设计和执行算法性能评估实验,通过量化指标来评估解码算法的优劣,并提出改进建议。
任职资格:
1.本科及以上学历,具备2年以上条形码或二维码图像处理经验,或视觉检测方向经验;
2.有一定数学基础,了解图像变换时对应的内存数据的变化,可熟练的在不同的框架窗体、嵌入式平台中按需完成图像处理需求;
3.有图像处理模块的实现和优化经验,例如在DSP、ARM等平台上实现和优化;
4.了解图像处理技术、光源照明技术、光学镜头成像原理、自动控制原理;熟悉常用工业相机使用(basler\海康或大华等);熟练使用OpenCV视觉处理软件;熟练阅读英文资料;
5.熟练掌握C/C 语言;精通图像特征提取、阈值分割、模式识别。
6.具备底层像素的处理,算子开发,函数挑选,计算代码效率的经验和能力。
7. 具备工业传感器视觉软件系统搭建、视觉部分硬件选型(相机、镜头和光源等)能力优先。
1.条码、二维码算法设计与开发:在DSP/ARM平台上实现条码、二维码的解码检测并逐步优化直至满足工业传感器检测应用需求。
2.图像处理与计算机视觉:深入了解图像处理和计算机视觉技术,用于提高解码的鲁棒性、识别速度和准确性。
3. 优化算法性能:通过算法优化和性能调优,确保在不同场景和条件下被检码的快速识别。
4. 深度学习应用:探索并应用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)等,用于改进条码、二维码的识别性能。
5. 系统集成与测试:与系统工程师合作,将解码算法集成到实际应用中,并进行系统级测试,确保稳定性和可靠性。
6. 算法文档撰写:撰写清晰的算法文档,包括算法原理、实现细节和性能分析,以便其他团队成员理解和使用。
7. 跟踪新技术发展:持续关注计算机视觉和图像处理领域的最新研究和技术,将先进的技术应用到解码算法中。
8. 与其他团队协作:与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等团队成员密切合作,确保解码技术与整体系统的无缝集成。
9. 问题诊断与解决:参与解码应用过程中出现的问题定位与解决,确保系统的稳定性和可用性。
10.算法性能评估:设计和执行算法性能评估实验,通过量化指标来评估解码算法的优劣,并提出改进建议。
任职资格:
1.本科及以上学历,具备2年以上条形码或二维码图像处理经验,或视觉检测方向经验;
2.有一定数学基础,了解图像变换时对应的内存数据的变化,可熟练的在不同的框架窗体、嵌入式平台中按需完成图像处理需求;
3.有图像处理模块的实现和优化经验,例如在DSP、ARM等平台上实现和优化;
4.了解图像处理技术、光源照明技术、光学镜头成像原理、自动控制原理;熟悉常用工业相机使用(basler\海康或大华等);熟练使用OpenCV视觉处理软件;熟练阅读英文资料;
5.熟练掌握C/C 语言;精通图像特征提取、阈值分割、模式识别。
6.具备底层像素的处理,算子开发,函数挑选,计算代码效率的经验和能力。
7. 具备工业传感器视觉软件系统搭建、视觉部分硬件选型(相机、镜头和光源等)能力优先。
工作地点
地址:武汉汉南区福安工业城
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求职提示:用人单位发布虚假招聘信息,或以任何名义向求职者收取财物(如体检费、置装费、押金、服装费、培训费、身份证、毕业证等),均涉嫌违法,请求职者务必提高警惕。
职位发布者
伍小婷HR
深圳深浦电气有限公司
- 仪器·仪表·工业自动化·电气
- 100-199人
- 私营·民营企业
- 深圳市南山区阳光科创中心A座2905