岗位描述： 1. 负责数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据； 2. 负责数据集市的整体架构设计与优化，对数据进行合理分层，提升数据的准确性、复用性、可维护性和开发效率； 3. 总结与沉淀数据仓库，进行指标设计和梳理，优化数据地图和数据字典； 4. 探索新型的数据仓库设计，包括实时数据仓库和动态多维分析系统； 5. 参与数据分析； 6. 负责数据开发过程改进，引进DataOps实践，持续提升团队交付质量和效率。 任职要求： 1. 5年以上完整实施DW/BI项目实施和开发经验，有数据中台项目实施落地经验及oneData建模理论优先； 2 数据仓库有较扎实的理论基础，数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验； 3. 熟悉Hadoop生态圈，熟悉Hive，HBase，Spark ，SQL，Flink等大数据技术，熟悉基于大数据的数据质量管理、元数据管理、数据安全管理； 4. 了解DevOps或DataOps，对数据开发过程效率和质量提升有较好的实践经验； 5. 出色的沟通能力和沟通技巧，善于跨部门沟通和协调，有团队管理经验者； 6. 对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于分享； 7. 计算机、统计学，应用数学等相关专业，本科以上学历。